Válasz

Kell nekünk egyáltalán AI, vagy elég egy sima automatizálás?

Ha a bemenet mindig ugyanazokban a mezőkben érkezik, és a döntés fix szabály, használj egyszerű automatizálást: olcsóbb, gyorsabb és kiszámíthatóbb. AI akkor kell, ha a bemenet szabad szöveg, beszéd vagy dokumentum, vagy ha a döntéshez a szövegkörnyezetet kell értelmezni. A valódi folyamatok többsége a kettő keveréke.

Frissítve:

A teszt egyetlen kérdésben

Le tudod írni a szabályt ha-akkor listaként, amelyet egy új kolléga kérdezés nélkül követni tud? Ha igen, az automatizálás. Ha a lista azzal végződik, hogy „és akkor meg kell nézni, mire gondol”, akkor az utolsó lépés a modell helye, és csak az a lépés.

Miért a keverés a legolcsóbb terv

A modell minden futás drága része, ezért egyszer használd, és csak ott, ahol olvasni kell. Egy számlafolyamat AI-jal érti meg a dokumentumot, és sima szabályokkal intéz mindent utána: egyeztetés, jóváhagyási küszöbök, könyvelés. Ettől alacsony marad a futtatási költség, és a folyamat nagyobb része teljesen kiszámítható lesz.

Mikor nyúlnak feleslegesen az AI-hoz

Három gyakori eset: adat kinyerése olyan strukturált fájlból, amelyhez már van export, olyasminek a besorolása, amit a forrásrendszer már felcímkéz, és olyan szöveg generálása, amit senki nem olvas el. Mindháromra elég egy szabály vagy egy beállítás, futtatási költség és bizonytalanság nélkül.

Ezt kérdezik utána

Megbízhatóbb a szabályalapú automatizálás?

Az arra tervezett bemeneten igen, minden máson viszont teljesen elhasal. Az AI kevésbé pontos, de fokozatosan romlik, ezért van a helyük ugyanannak a folyamatnak a különböző pontjain.

Kezdhetünk szabályalapúan, és később tehetünk bele AI-t?

Igen, és ez jó megközelítés. A kapcsolatok és a hibakezelés így is, úgy is ugyanaz a munka, tehát az olvasó lépés utólagos beillesztése kis változás.

Hasonló megoldások

Kapcsolódó fogalmak

Kapcsolódó kérdések

Kapcsolódó szolgáltatások

Van ilyen folyamatod? Mesélj róla.

Hívást kérek